Objeto y cuantía de las ayudas

Las ayudas a proyectos de investigación objeto de esta convocatoria responden al compromiso de la Fundación BBVA con el impulso de la investigación científica y su proyección a la sociedad, como forma de ampliar las oportunidades individuales y colectivas y abordar de manera eficaz los principales retos del siglo XXI.

Las áreas objeto de esta convocatoria son la Biomedicina, la Ecología y Biología de la Conservación, la Economía y Sociedad Digital, las Humanidades Digitales y el Big Data.

En el área de Biomedicina, se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 125.000 euros para cada una de ellas, destinadas a proyectos de investigación altamente innovadores en las dos áreas transversales siguientes:

• Metabolismo y enfermedad
• Imagen molecular

En el área de Ecología y Biología de la Conservación, se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 100.000 euros para cada una de ellas, dirigidas a proyectos de investigación con un foco explícito en actuaciones de conservación de hábitats y/o especies amenazadas en España, preferentemente en colaboración con organizaciones conservacionistas y/o agencias públicas.

En el área de Economía y Sociedad Digital, se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 75.000 euros para cada una de ellas, destinadas a proyectos de investigación orientados al conocimiento de la sociedad digital desde la perspectiva de la economía, la sociología, la psicología social y las ciencias de la educación.

En el área de Humanidades Digitales, se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 75.000 euros para cada una de ellas, dirigidas a proyectos de investigación orientados al uso innovador de las tecnologías de la información y de técnicas estadísticas avanzadas para el tratamiento de objetos propios de las humanidades, el abordaje de los nuevos objetos digitales, así como el análisis de los efectos de Internet en el plano de la cultura.

En el área de Big Data, se concederá un máximo de 5 ayudas, con un importe bruto máximo de 100.000 euros para cada una de ellas, destinadas a proyectos de investigación básica o aplicada para el análisis de big and complex data, incluyendo técnicas y algoritmos de machine learning, classification and regression trees, linear models for wide data, random forest and boosting, support vector machines, kernel methods y pattern recognition o data visualization.

Beneficiarios

Podrán optar a estas ayudas grupos de investigación de universidades públicas o privadas y de otros organismos públicos de investigación, así como equipos de investigación de organizaciones privadas no lucrativas que desarrollen una actividad investigadora significativa.Los proyectos deberán estar presentados por un único investigador principal, que deberá cumplir los siguientes requisitos:

– Disponer de la nacionalidad española o de la residencia en España según los términos previstos en estas bases.
– Estar en posesión del título de doctor en el momento de presentación de la solicitud.
– Estar vinculado por relación laboral, estatutaria o funcionarial a una institución universitaria o a un organismo público o privado no lucrativo dedicado a la investigación, todos ellos con sede en España. Este vínculo deberá mantenerse durante el periodo previsto para el desarrollo del proyecto presentado. El posible traslado del proyecto aprobado a otro centro distinto por razón de movilidad del investigador principal deberá contar con la aprobación expresa de la Fundación BBVA.

El resto de los investigadores del equipo deberán pertenecer a universidades o centros públicos o privados no lucrativos dedicados a la investigación de cualquier país.

Presentación de solicitudes y plazo de presentación

Las solicitudes deberán ser presentadas por el investigador principal, previa conformidad de la entidad universitaria o del organismo de investigación al que esté vinculado, a través de la herramienta digital de remisión de solicitudes disponible en el sitio web de la Fundación BBVA: www.fbbva.es

Del 1 de octubre de 2019 al 28 de noviembre de 2019, a las 19:00 h, hora peninsular.

Documentación

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